IT Образование

Топ-12+ книг для изучения Python от начинающего до профи

»Posted by on Apr 6, 2022 in IT Образование | 0 comments

Автор показывает техники, позволяющие сделать код более простым, чистым и читаемым. Книга подойдет всем, кто имеет базовые знания Python и хочет прокачать свои навыки. Она рассказывает о приемах и тонкостях языка, которые приблизят вас к уровню профессионала. В книге большое количество иллюстраций, которые облегчают понимание сложных моментов. O Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки. Помимо этого, в книге рассказывается о различных функциях Django.

Эта книга даст вам прикладное введение в стремительно развивающуюся область машинного обучения. Вы научитесь использовать библиотеку scikit-learn для решения задач машинного обучения. Вы научитесь применять алгоритмы контролируемого обучения, а также алгоритмы неконтролируемого обучения. Примеры кода охватывают такие темы, как кластеризация k-средних и Наивные байесовские классификаторы. Python Crash Course выходит за рамки основ и погружает вас в полностью функционирующие программные проекты.

лучшие книги по python

Не только литературу профессиональную, но и художественную. Книги действуют на человека, как точильный камень действует на саблю, — они придают знаниям остроту. Если вам понравилась первая книга, а идеи, рассказанные там, нашли у вас отклик, то вторая книга ответит на все ваши вопросы и поможет воплотить подход в жизнь — на работе или в вашем личном проекте. Основной вопрос, на который я пытаюсь дать ответ в этой книге, — каким образом архитектура приложения может помочь нам получить тесты наивысшего качества. Она о выборе архитектурных шаблонов, о способах структурировать ваш код, которые позволят получить максимальное покрытие юнит-тестами и минимальное количество тяжёлых e2e- и интеграционных тестов. И достигается это как раз хорошим дизайном вашего приложения.

Читаешь скучный текст (на второй странице смысл слов уже перестает улавливаться), в конце тебе показывают коротенький пример кода. Далее следуют 20 страниц с пояснением того, что ты только что прочитал, плюс 101 способ запуска этого кода. Для чтения этой книги не нужны никакие дополнительные знания. Как отмечают авторы, нужно лишь в принципе уметь пользоваться компьютером. А вот прочитав это руководство, вы приобретете много полезных навыков программирования.

Изучаем программирование на Python

А еще можно получить много информации о моделях, вьюхах (о том, что это такое, вы узнаете из книги), шаблонах, регистрации пользователей, тестировании и разворачивании. Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника для изучения Python. Третье издание Программирования на Python сохраняет в себе традицию своевременного обновления контента, так что переживать за актуальность не придётся. Этот учебник представляет собой подробную информацию о новых технологиях, сохраняя проверенный временем подход к обучению основам информатики. Это «шпаргалка», которая должна быть всегда под рукой, чтобы не искать нужные нюансы и определения в разных учебниках и курсах. Типы данных, стандартные библиотеки, встроенные функции и исключения – найдется все, что может пригодиться.

лучшие книги по python

Техническая литература отличается от художественной (побудем тут капитанами). Некоторые моменты не так легко запомнить, поэтому авторы в конце каждого раздела приводят своеобразное «домашнее задание». Это вопросы по прочитанному разделу плюс практические упражнения. Среди нас много тех, кто только начал свой путь в изучении Python. И это круто, ведь столько всего нового ещё предстоит узнать! К тому же в книге рассмотрена устаревшая версия Python 2.7 и совсем нет информации об ООП и исключениях.

«Простой Python. Современный стиль программирования»

В отличие от других книг, эта книга известна своей темной стороной возможностей Python. Это увлекательная книга для молодых хакеров, которые хотят изучить самые мощные хакерские инструменты. Автор Джулием Данжу – эксперт в Python, и обучение у такого эксперта обязательно приведет книги по веб программированию вас к желаемому уровню в Python с этой книгой. Для сетевой инженерии Python – идеальный язык для начала, поскольку он позволяет программисту эффективно решать сложные сетевые проблемы. Многие программисты имеют базовое представление о Python, но очень немногие в нем преуспевают.

Пособие имеет много иллюстраций, примеров, практических задач. Его главное преимущество в легкой подаче материала и быстром внедрении полученных знаний. Перевод на русский язык качественный, https://deveducation.com/ ошибки не встречаются. Книга предназначена для программистов, имеющих базовый опыт программирования на Python-е. Или тех, у кого есть опыт в других языках программирования.

Подойдет старшеклассникам, кто только начинает осваивать азы профессии программиста. Оно глубоко и понятно описывает основы языка, но также рассматривает более сложные и продвинутые функции Python. Вы научитесь обрабатывать PDF-файлы, использовать SQL, парсить веб-страницы, проводить сложные вычисления с помощью numpy и matplotlib, создавать графические интерфейсы. Она с успехом заменяет десятки других учебников, простым языком рассказывает о программировании игр, визуализации данных, веб-приложений. Разработчики, пришедшие из других языков программирования, часто пытаются использовать в Питоне те приемы и практики, которыми они привыкли пользоваться до его изучения. Книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python.

лучшие книги по python

Всё написано простым языком, поэтому читать её можно хоть перед компьютером, хоть лёжа на пляже в отпуске. Мы уже обсуждали книгу по машинному обучению, то есть введение в машинное обучение с помощью Python. Текущая книга является расширенной версией указанной выше книги. В этой книге автор Анкур Патель объяснил, как получить решения для машинного обучения из немаркированных данных. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.

На протяжении всего процесса автор проводит вас через программные уточнения, которые помогают расширить ваши знания. Это руководство написано специально для новичков, которые хотят изучить этот язык. Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие – и иногда несправедливо игнорируемые – черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее.

Бесплатные книги на Python

Основы языка Python в этой книге не рассматриваются, ведь она совсем не про это. Здесь подробно изучаются типы данных, операторы, циклы, условия, регулярные выражения, функции, инструменты ООП, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Помимо прочего, рассматриваются база данных SQLite, интерфейс доступа к ней и способы получения данных из всемирной паутины.

  • Безусловно, на выходе вы не почувствуете себя готовым специалистом, но определённо загоритесь желанием продолжить обучение в этом направлении.
  • Можно последовательно запускать в интерпретаторе и проверять свое понимание.
  • Поможет интегрировать код на Python в готовые приложения.
  • На протяжении всего процесса автор проводит вас через программные уточнения, которые помогают расширить ваши знания.

Советы от профессионального Python-разработчика, как улучшить качество кода. Вы научитесь делать его простым, читабельным и расширяемым. В книге затронуты модули, функции, классы, исключения, инкапсуляция. Авторы подробно разбирают фрагменты кода в каждой задаче.

Язык программирования Python: немного истории

Ценность книги заключается в том, что кроме изложения языка, она четко дает понять, какие проекты можно сделать и улучшить с помощью Python. В книге «Укус Питона» есть минимальный набор знаний для новичка, чтобы начинать программировать на Python. А если вы неуверенно читаете на английском, то можете еескачатьбесплатно в хорошем переводе.

Информация подается легко и постепенно, автор не забегает вперед, не нагружает читателя лишними терминами и знаниями. В первых главах можно ознакомиться с историей создания Python, узнать, как установить его на устройства с разными операционными системами, и выучить основные понятия языка. Как пишет автор в начале — книга родилась из подборки его заметок в твиттере с трюками программирования.

Подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Также относится к лучшим книгам по Phyton и является подробным руководством по вычислительным и статистическим методам для Data Science.

Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах. В тексте встречается множество примеров кода, которые можно использовать в своих проектах. Может показаться, что изложение менее подробное, чем в книге «Изучаем Python», поскольку оно рассчитано на продвинутых программистов. Книга предоставляет возможность сразу же начать программировать, поэтому уже после прочтения можно создавать собственные видеоигры. Руководство написано доступным языком с пошаговым разбором задач, решаемых с помощью Python. К примеру, в книге описаны даже самые тривиальные вроде отправки уведомлений по e-mail и чтения файлов.

Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python (

Издание поможет разобраться, как писать и выполнять тесты, а так же как разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения тестов. В книге автор раскрывает основы Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Гарри Персиваль убежден, что методология TDD способствует созданию простой структуры кода. Если судить строго по отзывам, это одна из лучших книг для новичков.

Эти 3 книги – подсобный материал, используя который вы сможете обучиться основам намного быстрее, если будете практиковаться. В самом начале читатель познакомится с основами языка Python. Ответить на этот вопрос без опыта, объективно, невозможно. Вы можете читать главы подряд или выбирать только те, которые вам интересны. Каждая статья занимает 2-4 страницы, поэтому ее вполне можно разобрать за один подход.

Математические приключения с Python: иллюстрированное руководство по изучению математики с помощью кода.

Каждая часть рассчитана на определённый уровень подготовки. Заявленная длительность обучения по этому руководству — 21 день. Однако не стоит думать, что этого времени хватит, чтобы стать готовым специалистом. Что такое ООП, чем оно отличается от функционального программирования, и когда что применять. Что такое состояния, операторы, функции, области видимости и использования.

Есть проблемы с утраченными в результате перевода отступами в листингах программ (отступы являются важной особенностью языка Python). » — вопрос, который обычно я задаю кандидатам на собеседованиях. Ответ на него для меня действительно важен, и тут мне недостаточно услышать про чтение статей, просмотр видео на ютубе или прослушивание подкастов. Только книги придают знаниям структуру, без разрывов и со всей полнотой контекста проводя читателя к просветлению. Я глубоко убеждён, что читать книги необходимо людям всех возрастов.

read more